前言：手写数字识别如果说波士顿房价预测是机器学习中的hello world,，那么手写数字识别就是深度学习中的hello world。在处理如下图所示的手写邮政编码的简单图像分类任务时，可以使用基于MNIST数据集的手写数字识别模型。MNIST是深度学习领域标准、易用的成熟数据集，包含60000条训练样本和10000条测试样本。 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素...

课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1297深度学习框架介绍在构建模型的过程中，每一步所需要完成的任务均可以拆分成个性化和通用化两个部分。个性化部分：往往是指定模型由哪些逻辑元素组合，由建模者完成。通用部分：聚焦这些元素的算法实现，由深度学习框架完成。 用飞桨重写房价预测模型首先说明一下，代码是我看官方教...

前言笔记来自百度架构师手把手带你零基础实践深度学习课程，第一天听下来，我感觉老师讲得还是非常深入浅出，通俗易懂的。推荐大家学一下。课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1297虽然课程标题里说是零基础，但就和之前介绍过的零基础实现神经网络系列文章一样，这里的零基础指的是深度学习零基础。至少你要熟悉pytho...

这份官方教程在7月初发布的，等到现在好像也没有汉化版，所以直接上手学了，顺便把我翻译的章节放上来。原书地址：https://PyTorch.org/assets/deep-learning/Deep-Learning-with-PyTorch.pdf配套代码：https://github.com/deep-learning-with-PyTorch/dlwpt-code本书论坛：https:...

在量子位上看到了这个AI，觉得蛮有意思的，体验下来准确率也不错，分享给大家。开源代码地址：https://github.com/KichangKim/DeepDanbooru在线测试地址：http://kanotype.iptime.org:8003/deepdanbooru/数据集下载工具：https://github.com/KichangKim/DanbooruDownloader该程...

这一系列文章均来自Victor Zhou，他对神经网络的讲解，让我这个数学基础贼差的人也能够很容易地理解，所以决定进行翻译，作为我机器学习的入门教程吧。作者后续发表的相关文章均会汇总到这里。如果我在机器学习领域发现了其他能够补充的材料，也会放到这里。[scode type="red"]提醒：译者英语水平和机器学习水平都很有限，有能力的同学最好去看原文，如果您发现哪里有翻译错误，欢迎留言指出。...

本文记录了机器学习中所有可能遇到的概念，按先后顺序排列，同时列出英文以便查询。在部分概念下列有解释，也有超链接跳转。随时更新中……[scode type="green"]20200714更新：发现一个机器学习术语表，值得收藏：https://aminer.cn/ml_taxonomy[/scode]基础篇神经元：Neurons神经网络中，连接输入和输出的节点就是神经元，它接受给定的输入，进行...

原文地址为什么使用RNN？递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是一种专门处理序列的神经网络。由于它们在处理文本方面的有效性，因此经常用于自然语言处理（NLP）任务。在本文中，我们将探讨RNN是什么，了解它们的工作原理，并在Python中从头开始构建一个真正的RNN。（仅使用numpy）。这篇文章假定您具有神经网络的基础知识。建议先阅读神经网络基础最原始（...