客至汲泉烹茶, 抚琴听者知音

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前言:手写数字识别如果说波士顿房价预测是机器学习中的hello world,,那么手写数字识别就是深度学习中的hello world。在处理如下图所示的手写邮政编码的简单图像分类任务时,可以使用基于MNIST数据集的手写数字识别模型。MNIST是深度学习领域标准、易用的成熟数据集,包含60000条训练样本和10000条测试样本。 任务输入:一系列手写数字图片,其中每张图片都是28x28的像素...

课程链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1297深度学习框架介绍在构建模型的过程中,每一步所需要完成的任务均可以拆分成个性化和通用化两个部分。个性化部分:往往是指定模型由哪些逻辑元素组合,由建模者完成。通用部分:聚焦这些元素的算法实现,由深度学习框架完成。 用飞桨重写房价预测模型首先说明一下,代码是我看官方教...

前言笔记来自百度架构师手把手带你零基础实践深度学习课程,第一天听下来,我感觉老师讲得还是非常深入浅出,通俗易懂的。推荐大家学一下。课程链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1297虽然课程标题里说是零基础,但就和之前介绍过的零基础实现神经网络系列文章一样,这里的零基础指的是深度学习零基础。至少你要熟悉pytho...

最近handsome更新了7.1.0版本,热衷尝鲜的我当然找时间就更新了,后来才发现这一版本没有mathjax渲染了,我以前许多文章都写公式的,这一改动可真是要了老命了。后来在网上找了下解决方案,勉强可以在7.1.0中使用,不过这也是临时的,等到下周作者发布新版本应该就会加上mathjax,你可以等到那个时候再更新新版本(但是我已经等不及了)。至于解决方案,很简单,如果handsome不支持...

前言Python部署一直是我比较头疼的事,一些PHP制作的API速度也不太理想(受限于服务器),后来突然想起不是有云函数这种东西吗,然后就打算尝试一下看怎么样,这里记录一下我的心得。我们直接选腾讯云了,因为它的界面操作什么的都比较友好,阿里云过于复杂,我试了一下还是放弃了……部署一个随机图片API以喜闻乐见的随机图API为例,熟悉云函数的使用方法。首先,注册一个腾讯云账号,然后打开云函数,在...

不知不觉也写了70篇文章了,为了方便来访者阅读,我将本站所有文章整理到这里。[post cid="61" /]机器学习入门机器学习相关概念[post cid="49" /]神经网络简介[post cid="44" /]Softmax的简单解释[post cid="45" /]卷积神经网络01[post cid="46" /]卷积神经网络02[post cid="47" /]递归神经网络[po...