原文地址在本文中，我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）：如何训练CNN（包括梯度推导），从头实现反向传播（仅使用numpy）以及最终构建完整的训练！本文假定你对CNNs有基础了解，如果否，请参考CNN01本部分同时也要求你有多元微分的知识. 您可以根据需要跳过这些部分，但还是建议阅读它们，对写代码有用。开始我们从上一篇文章停下来的地方开始，我们正在使用CNN来解决MNIST手写数字识别问题：...

原文链接在过去的几年里，关于卷积神经网络（Convolution Neural Networks，CNN）的讨论越来越多，特别是因为它彻底改变了计算机视觉领域。在本文中，我们将基于神经网络的基本背景知识，探索CNN是什么，了解它们的工作原理，并在Python中从头开始构建一个真正的CNN（仅使用numpy）。这篇文章仅假设你拥有神经网络的基本知识。我对神经网络的介绍涵盖了您需要了解的所有内容...