原文地址基础介绍Softmax将任意实数值转换为概率，这在机器学习中通常很有用。其背后的数学非常简单：给定一些数字，将它们作为 e) (一个数学常数) 的幂加总所有以e为底的指数，结果作为分母每个单独指数为分子概率等于分子除以分母更确切地说，Softmax对n个给定的$x_1 \ldots x_n$数字作以下转换 :$$ s(x_i) = \frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^...

原文地址这可能会让您感到惊讶：神经网络并不复杂！“神经网络”一词经常被用作流行语，但实际上，它们通常比人们想象的要简单得多。这篇文章是针对初学者的，并假定机器学习基础为零。我们在Python中从头实现神经网络。让我们开始吧！构建基础：神经元（Neurons）首先，我们必须引入神经元这个概念，这是神经网络的基本单位。神经元接受输入，并对它们进行一些数学运算，然后输出。下面是双输入神经元的模型：...