前言：手写数字识别如果说波士顿房价预测是机器学习中的hello world,，那么手写数字识别就是深度学习中的hello world。在处理如下图所示的手写邮政编码的简单图像分类任务时，可以使用基于MNIST数据集的手写数字识别模型。MNIST是深度学习领域标准、易用的成熟数据集，包含60000条训练样本和10000条测试样本。 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素...

课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1297深度学习框架介绍在构建模型的过程中，每一步所需要完成的任务均可以拆分成个性化和通用化两个部分。个性化部分：往往是指定模型由哪些逻辑元素组合，由建模者完成。通用部分：聚焦这些元素的算法实现，由深度学习框架完成。 用飞桨重写房价预测模型首先说明一下，代码是我看官方教...

前言笔记来自百度架构师手把手带你零基础实践深度学习课程，第一天听下来，我感觉老师讲得还是非常深入浅出，通俗易懂的。推荐大家学一下。课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1297虽然课程标题里说是零基础，但就和之前介绍过的零基础实现神经网络系列文章一样，这里的零基础指的是深度学习零基础。至少你要熟悉pytho...